西门子青海省代理商

西门子青海省代理商

上海西邑电气技术有限公司工业业务领域致力于为客户提供高品质的服务，追求客户的满意是我们始终如一的目标。在中国，工业业务领域拥有一支**、经验丰富的工程师队伍，为客户提供7x24小时全天候服务。专业的服务人员和遍布全国的服务及备件网络将对客户的服务需求迅速作出响应，将由设备故障引起的损失降低到较小的程度。

问题：
如何用ET200S (IM151-CPU)运行远程服务？

解答：
你希望建立到ET200S (IM151-CPU)的远程链接。

用ET200S (IM151-CPU)运行远程服务，下列组件可用：

• 把SIMATIC 远程服务作为用于STEP 7的选项包
• TS适配器

远程服务允许下列运行模式：

1. 远程服务
2. PLC - PG/PC远程链接
3. PLC - PLC远程链接

1. 远程服务

在此运行模式中，建立起从PG/PC到ET200S CPU的一个连接。ET200S是服务器。这样也允许了无限制使用ET200S上的被动接口。

这里，本地PG/PC自身通过调制解调器建立起一个到远程TS适配器的连接，然后将一个S7连接到远程CPU。通过建立起的这些连接，可以在远程CPU上运行STEP 7服务程序，如下载/上载，状态/控制，在线诊断等。



图1：远程服务

2. PLC - PG/PC 远程链接

由于下列原因，在带被动DP接口的ET200S CPU中不能进行这种类型的链接：

在该运行作模式中，S7连接通过功能块“PG_DIAL”建立从PLC到本地TS适配器的连接。功能块“PG_DIAL”随TeleService软件提供并集成到已安装的STEP 7软件包中。“PG_DIAL”功能块内部调用S7基本通讯块：X_SEND和X_GET。然后，TS适配器自己通过已连接好的调制解调器自己建立到远程PG/PC的远程连接。在此连接中，应用程序(用PRODAVE MPI创建)扮演相应通讯伙伴的角色。在这种情况下，CPU必须承担建立连接的任务。只有CPU的接口为 主动的接口并具有MPI属性(通过 X 块支持S7基本通讯)才有可能。

图2：PLC-PG 远程链接

3. PLC - PLC 远程链接

该连接用于通过WAN的CPU-CPU通讯。至少一方必须主动建立连接(启动程序)，为此，这一方的通讯接口必须为主动接口，而且S7基本通讯块可用(X_PUT，X_SEND，X_GET，X_ABORT)。另一方具有服务器功能即可，而且 被动接口亦可行。

将S7连接到本地TS适配器通过本地CPU中的功能块“PLC_DIAL”建立。功能块“PLC_DIAL”随TeleService软件提供并集成到已安装的 STEP 7软架包中。“PLC_DIAL”功能块提供到本地TS适配器的选择信息，之后TS适配器通过已连接的调制解调器建立到远程TS适配器的远程连接。数据传送期间，远程TS适配器如“透明路由器”一样动作。它建立远程CPU的S7连接，并且用远程CPU的操作固件执行X_GET和X_PUT任务而*在远程CPU上使用具有此功能的用户程序。

ET200S CPU有一个被动接口，因而如服务器那样支持PLC-PLC远程连接，尽管只适用于引发设备(本地CPU)中的系统功能X_PUT和/或X_GET。之后，可以比较ET200S的PROFIBUS接口和MPI接口(PB地址 = MPI地址)。必须将ET200S连接到如同TS适配器一样的相同PROFIBUS段。在参数化TS适配器时，必须设置对应于ET200 CPU的PROFIBUS设置文件。

图3：PLC-PLC 远程链接

问题：如何计算当前程序所需的Local Data大小并合理设置S7 400 CPU属性中的Memory选项卡中的Local Data，S7 400 CPU中的Local data设置不当会导致什么问题？
回答：Local data顾名思义为本地数据，在西门子控制器中有一部分内存空间被设置为L区间，它被用于控制器在运行程序时存储临时数据。由于编写FB/FC程序的需要和OB中调用功能块结构的不同，不同的OB由于调用不同的FB/FC，因此所需的Local data的大小各不相同（被调用的FB/FC将占用当前调用他的OB块的Local Data资源）。在控制器硬件组态中的CPU属性设置中，Memory选项卡用于设置Local data的分配。如果相应OB块实际运行所需的Local data大于硬件组态中所设置的Local Data大小，那么相应的程序将无法运行，CPU将报告INTF错误，甚至更为严重的情况下CPU可能会停止运行。但如果盲目将Local Data的分配设置过大，将会浪费一部分宝贵的CPU内存空间。
S7 300CPU中的Local data不可修改，每个**级固定设置为256 bytes，S7 400的Local data则可以人为修改。由此可以看出正确设置S7400 CPU的Local Data的大小非常重要。在控制器硬件组态中CPU属性? Memory选项卡的Local Data区域用于设置基于**级的Local Data（如下图所示）：

西门子青海省代理商
Pic1: Local Data的分配

在PCS7组态的项目中，在编译CFC程序后，系统将会自动计算各OB块所需的Local Data大小，可以通过交叉索引（Chart reference data ? Local data，如下图所示）查询到。

Pic2: Chart reference data ? Local data

而普通的由用户采用Step7编程方式编写的程序，程序功能块及OB块各自的调用结构由用户自行控制，需要在编写完整个程序之后自行计算。
在手动计算Local Data时，需要获取如下信息：
1. 各OB块、FB块、FC块各自独立运行时所需的Local Data大小
可以通过如下方式查询到：在Block文件夹中选择相应功能块，右键 属性? General - Part2中即可查看到，如下图所示：

Pic3: 功能块所需的Local Data

注：嵌套调用时，上一级功能块将不会计算其嵌套调用的FB/FC所需的Local data大小；在上图中将不会累加嵌套功能块所需的Local data大小；

2. 整个程序的调用结构（Call structure）
由于功能块不会计算其嵌套调用的功能块所需到Local data大小，因此为了较后计算整个OB所需到Local Data，必须了解整个程序的调用结构。打开任何一个功能块，点击左侧的Call Structure即可查询到，如下图所示；

Pic4: 程序调用结构

3. 当前程序下所使用的所有OB的**级
由于CPU属性设置中的Local Data分配基于**级进行设置，因此需要查看所有当前程序使用的OB块的中断**级，打开硬件组态中CPU属性查看，如下图所示；

Pic5: 查看OB的**级

获得所有上述信息后，即可计算当前程序所需的Local data大小。假设当前项目下使用的功能块及OB块上述相关信息如下表所示：

OB的调用关系如上图Pic4所示。根据调用结构计算，单独运行各OB块时所需的Local data如下：
OB1： OB1 + Max(Sum(FB1,FC1), FC1) ＝26＋Max(Sum(100,400), 400)＝526
OB35： OB35 + Sum(FB1,FC1) ＝26＋Sum(100,400)＝526
OB121： OB121＝20
OB122： OB122＝20
较终CPU属性中Local data的设置如下：
**级 1 所需Local Data大小至少为526 ＋ 20 ＋ 20 ＝ 566 bytes；
**级12所需的Local Data大小至少为526 ＋ 20 ＋ 20 ＝ 566 bytes；
注：为什么上述**级1和12中需要加入 两个20呢，因为程序运行的任何位置都有可能会执行OB121、OB122，所以需要加上OB121和OB122所需的本地数据。PCS7中（Pic2所示）进行各**级所需Local data大小计算时已经自动加入了这部分的大小。
具体的计算法则可以归纳为一下几点：

西门子将以“数字化企业——思考工业未来！”为主题，在2019年汉诺威工业博览会的核心位置展示“工业4.0”的行业智能解决方案。西门子展台位于9号展厅，占地4000平米左右。解决方案包括众多“数字化企业”创新，赋能离散和过程工业的数字化转型。西门子产品组合集成未来科技，包括人工智能和边缘计算的应用、未来工厂及过程自动化等，为用户从呈指数级增长的工业数据中挖掘价值，带来新的、更广阔的空间。此外，西门子还将展示面向网络运营商和数字化企业的集成能源解决方案。借助全面的产品组合，各行各业不同规模工业企业都将获得更佳的灵活性和更高的生产力，以应对大量定制化需求所带来的日趋严峻的挑战。 

西门子将通过一系列展品展示其面向行业的“数字化企业”愿景以及未来科技的应用。两大亮点包括：**、虚拟呈现了一座化工行业的新建工厂如何通过实验室和自动化控制技术保证生物原料制造聚酰胺的过程可持续且环保；第二、数字化双胞胎、增材制造、创新机器人以及自动导引车（AGV）在汽车行业的应用，旨在实现灵活高效的电动汽车和电池生产。

西门子股份公司数字化工厂集团**执行官Jan Mrosik表示：“通过西门子数字化企业组合与产品创新和未来科技的结合，我们能够帮助客户在各自所属的行业领域内获得更加明显的竞争优势，包括由边缘计算或云计算来实现的现代数据分析方法。对Mendix的收购使我们具备低代码应用开发行业的市场**力：借助Mendix的平台及相关工具和服务，用户能够以相当于之前10倍的速度开发app。” 

作为西门子基于云的开放式物联网操作系统，MindSphere生态系统的不断扩展也将使用户获益。如今，欧洲（德国、意大利）和东南亚（新加坡）的MindSphere World 用户组织成员单位已经达到90家左右。 

此外，西门子还将展示一系列的创新产品，其中包括较新一代NX软件，新增机器学习和人工智能功能。这些新增功能帮助用户预测后续步骤并更新用户界面，从而帮助用户更有效地使用软件，提高生产力。不仅如此，西门子还将以全新“电气设计”模块的形式来展示面向机电一体化和生产线工程的E-CAD功能。

过程控制技术的新标准

西门子股份公司过程工业与驱动集团过程自动化部**执行官Eckard Eberle表示：“我们正在重新思考过程控制技术，并将在汉诺威工业博览会上展示全新的创新过程控制系统。基于网络的全新软件系统及其多用户工程和操作理念，将为我们的客户开启全新的高效工作方式。”这个理念让客户随时随地利用*知识，同时Simatic PCS 7过程控制系统硬件全面升级，为用户使用新系统做好准备。 

PlantSight系统从多个数据源中提取数据，使客户快速访问过去无法获取的信息。将现实的工厂与相关工程数据同步，创建制造过程的数字化双胞胎，工厂操作人员将获得质量更高、更可靠的信息，从而确保工厂的持续可靠运营。

西门子还展示了全新的CloudConnect云连接模块，它能够实现从现场层到不同的云平台之间的数据传输。

智能自动化概念构筑数字化基础

西门子股份公司数字化工厂集团工厂自动化部**执行官Ralf-Michael Franke表示：“我们通过全集成自动化（TIA）组合，提供了智能自动化概念，为数字化奠定基础。同时，我们还将人工智能和边缘计算等新技术集成到TIA生态系统中，铺就未来自动化的基础。将它们与当前的软件环境相结合，开辟了生产数据的全新使用方式，同时显着提高了生产力。”在汉诺威工业博览会上，西门子将展示一个已经在安贝格电子制造工厂成功实施的案例。在Simatic产品的制造过程中，需要利用X射线设备对印刷电路板进行质量检测，边缘计算、人工智能以及MindSphere的结合为此带来了巨大的价值，较终需要进行质量检测的产品数量大幅降低。产品创新还包括采用*八代英特尔处理器的新一代高端工业计算机。本次展会还将展出由西门子和德国费斯托（Festo）工程公司共同开发的创新驱动和控制概念，将双方开发的多段输送系统与博世Rexroth传输系统相集成，这可以让电池制造等领域的生产过程更具灵活性且更加高效。

面向机床行业数字化的创新解决方案 

西门子股份公司数字化工厂集团运动控制部**执行官Wolfgang Heuring表示：“数字化是提升不**业机床客户生产力的首要因素，不仅适用于传统的机床和生产设备的制造商和用户，也适用于增材制造领域的机床用户。西门子数字化企业产品组合能够提供巨大的可能性，既有对复杂机床进行数据分析和性能强化的实时边缘计算应用，也有针对整条生产线和工厂的全面数字化解决方案。”西门子将展示一系列全新的基于云计算和边缘计算的软件解决方案，以实现数据分析、机器学习和机床性能的大幅提升。此外，西门子还将展出与机床和现代机器人技术相结合的增材制造软件和控制技术的集成应用。在驱动领域数字化也发挥着核心作用，围绕物联网数字化平台Sidrive IQ，西门子将展示一系列通过接入MindSphere来优化驱动设备的应用和服务。其他亮点还包括针对水与污水处理、风机泵等行业的Sinamics G120X系列变频器，以及用于安全**低电压产品的新型伺服驱动系统Simatic Micro-Drive。

面向网络运营商和数字化企业的一体化能源解决方案

工业企业所需要的能效解决方案应该能够经济地使用自生能源、提高能源效率并且能够为数字化自动生产过程提供较佳支持。西门子股份公司能源管理集团**执行官Ralf Christian表示：“工业企业的数字化转型离不开设计得当的电力基础设施，它们不仅能够为楼宇、工厂和机器带来可靠的供电，还能为工业物联网提供基础数据。”在汉诺威工业博览会上，西门子将展示一系列面向电网的创新产品，以及为工业和基础设施进行可持续智能供电的解决方案。届时，莅临西门子展位的参观者将能够通过一系列全新的智能系统和工具（部分与MindSphere直连）体验配电与数字自动化环境的无缝集成